Aktuelles

Köln, 2. Juli 2026 – Die Versicherungsberatung von WTW hat die neueste Version der Modellierungssoftware für Lebens- und Krankenversicherer, RiskAgility Financial Modeller (FM), vorgestellt. Diese ergänzt die Plattform um die Möglichkeit, Modelle auf Grafikprozessoren (GPU) auszuführen. Damit steigert WTW erneut die marktführende Performance von RiskAgility FM. Versicherer können Modellergebnisse jetzt schneller, kosteneffizienter und flexibler produzieren und für ihre Entscheidungsfindung nutzen.

Flexible Rechenleistung nach Bedarf

GPU-Cluster stehen ab sofort auch im hochskalierbaren Pay-as-you-go-Rechencluster von WTW zur Verfügung. Versicherer können dadurch flexibel für jedes Modell die optimale Performance erzielen, ohne in eigene Hardware investieren zu müssen. 
Niki Winter, EMEA Finance Transformation Lead bei WTW im Geschäftsbereich Insurance Consulting and Technology (ICT), erklärt: „Mit RiskAgility FM können Anwender bereits heute hoch performante und gleichzeitig flexible Modelle entwickeln, die am Markt einzigartige Geschwindigkeit bieten, ohne dabei an Genauigkeit zu verlieren. Das senkt die Kosten der aktuariellen Modellierung deutlich. Die GPU-Funktionalität geht nun noch einen Schritt weiter, indem sie Versicherern hilft, geeignete Modelle weiter zu optimieren und umfangreiche Projektionen deutlich effizienter zu beschleunigen.“ 

Mehr als nur Geschwindigkeit

Die Kombination aus GPU-Beschleunigung und WTWs KI-Fähigkeiten ermöglicht eine grundlegend neue Arbeitsweise: Beispielsweise können Modelle KI-gestützt nahezu in Echtzeit um neue Tarife erweitert und für die Produktentwicklung verwendet werden, während Führungskräfte Modellergebnisse direkt analysieren können, um die Auswirkungen möglicher Geschäftsentscheidungen besser zu verstehen.

RiskAgility FM bietet damit eine an unterschiedliche Modellierungsanforderungen anpassbare, einheitliche Plattform, die Kosten und Durchlaufzeiten reduziert sowie die Finanz- und Kapitalmodellierung interaktiver und zugänglicher macht. Nutzer können nun zwischen GPU- und CPU-Ausführung wählen – je nachdem, welcher Ansatz am besten zu ihren Anforderungen passt. 

„Die GPU-Funktionalität ist ein wichtiger Schritt, um unseren Kunden zusätzliche Flexibilität für die Entwicklung von zukunftssicheren Modellen für die Lebensversicherung zu bieten“, so Winter. „Hier kommen Leistung, künstliche Intelligenz und Benutzerfreundlichkeit zusammen, um Versicherer dabei zu unterstützen, schneller zu reagieren und bessere Entscheidungen zu treffen.“